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메카트로닉스의 개론을 기본으로 자동화 시스템과 시퀀스제어,자동화를 위한 센서, 신호 처리 장치, PLC제어 및 자동화 용 유공압 구동 부분의 지식 습득과 plc 프로그래밍 실습을 시물레이션 프로그램을 통해 배운다.
문제 해결과 알고리즘 과목에서는 실무에서 접하는 다양한 문제를 해결하기 위한 데이터 구조 기반 알고리즘들과 프로그램 설계 기법을 배우고 기초적인 인공지능 알고리즘도 다룬다.
시뮬레이션 소프트웨어는 일련의 수학 공식을 사용하여 실제 현상을 모델링하는 프로세스를 기반으로 한다. 시뮬레이션 프로그래밍은 시뮬레이션 문제의 원형에서 실행 가능한 시뮬레이션 프로그램으로 이어지는 프로세스를 제공한다. 이는 분석, 이해력 개발, 알고리즘 생성, 정확성과 자원 소비를 포함한 알고리즘 요구 사항에 대한 검증, 목표 프로그래밍 언어에서의 알고리즘 구현 (일반적으로 코딩이라고 함)을 포함한다.
동적 제어 시스템을 제어하는 데 요구되는 기본적인 자동제어 원리들을 습득합니다. 동적 시스템을 수학적으로 모델링하는 방법,상태 변수 모델링,안정성 파별,정상 상태 오차등을 학습한다. 시스템 모델이 원하는 범위내에서 안정적으로 동작하도록 설계하는 방법을 배운다. 결과를 수학적으로 유도하는 것이 아니라, MATLAB을 활용하여 간편하게 구한 결과들로 시스템 최적화 방법을 배운다.
CAE 시스템 공학은 컴퓨터를 이용한 해석을 통한 시스템 설계와 분석을 하여 강도, 소음, 진동 등의 결점을 예측하며 특히, CAE는 CAD로 작성한 모델의 성능을 컴퓨터 내에서 상세히 검토하여 그 자료를 토대로 모델을 수정하는 시스템이므로 제품의 성능이나 특성을 제작 전에 미리 예측하여 개발 기간의 단축, 공정 비용 절감 기법 등에 대해 학습한다.
기계 부품을 제작 및 가공하기 위한 각종 공작 방법에 대한 전문적 지식을 쌓는다. 가공학의 기초가 되는 재료의 성질, 생산 공정인 주조, 소성, 절삭,용접공정을 이해하고 computer를 이용한 생산공정에 대해 배운다.
* 정상/비정상 상태의 열전도, 대류, 복사열전달에 관한 제반 현상을 다룬다.
* 열전달 기본 기구, 수식화, 해석 방법, 관계식등을 응용 사례와 더불어 소개한다.